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万物互联、数字孪生,Trax拉开零售元宇宙华丽序章

2022-07-08 15:09:23 来源:

  2021年是元宇宙的元年,元宇宙被认为是真实世界和数字世界的交融,是未来互联网发展的终极目标。虽然生活在物理世界的我们仍感觉元宇宙虚无缥缈,也很难想象最终会演变成怎样的形态,但从技术上,元宇宙的雏形,其实已经到来。

  作为率先进军元宇宙的互联网巨头,微软对元宇宙做了详尽的技术分层,从商业应用的场景来看,最先达成的第一阶段就是万物互联的物联网和数字孪生。

数智零售

  根据GSMA发布的《The mobile economy 2020(2020年移动经济)》报告显示,2019年人类共有50亿台设备接入互联网,但接入物联网的设备,却有120亿台。这个数字在2025年,将会增加到246亿台。如果说传统的互联网解决的是“人与人”、“人与信息”的连接,那么物联网实现的就是“人与物”、“物与物”的全面连接。在这些庞大的连接之上,数字孪生就搭建起来了。

  数字孪生技术本身就是源于物联网和物联网里面的“感”、“联”、“知”、“控”。通过各种传感器,可以感知到所有设备和场景的状态,再通过数字场景展现出来,在里面运用算法和学习,同时反过来去控制物理世界里的实物。通过数字世界跟现实世界的互动,,将“人”、“货”、“场”三者强关联,重新优化和提升现实世界的效率。这是元宇宙数字孪生真正带给我们的变革。

  一个已经在制造业应用的元宇宙案例是,宝马打造了一个数字孪生汽车生产车间。里面不但高度还原了产线的流程和机械结构,还包括工人、机器人等,几乎涵盖了现实中这座工厂的所有元素。虚拟化带来的好处就是,每当工厂中的设备需要更新时,都可以先在仿真环境中进行测试优化,或者对新的设备进行训练,使其能快速适应真实工厂的环境。这座数字孪生工厂可将宝马的生产规划效率提高30%。

  而在零售行业,Trax 在万物互联和数字孪生的应用探索上,迈出了先行的一步。当“人+AI”的数字化应用方式将开始逐渐落后,“机器人+AI”的物联网新模式已然将成为新解。「Trax零售巡检机器人解决方案」是始终在线的零售门店监测和分析智能化解决方案,通过人工智能(AI)、计算机视觉(CV)、算法模型和物联网(IoT)设备,将实体零售门店全场景数字化,从而构建系统的、立体的、可感知的线下商品数据世界。通过自动化替代人工,通过提高数据采集频次,为零售商提供连续和实时的货架数据与洞察,帮助零售商自动化门店货架数据收集,减少货架缺货,提高商品上架,降低价格异常,提升货架陈列合规,提高运营效率,改善消费体验。

数据洞察,生态互联

  在未来两到三年内,Trax将实现零售巡检机器人的线下商超门店大范围覆盖,将国内主要实体零售门店进行大规模数字化。零售巡检机器人不仅将成为零售从业者与管理者的AI眼,还将是一个陈列规范的核查员、一个卖力的商品促销员、一个贴心导购和取货助手、一个靠谱的商业决策伙伴。通过AI图像识别技术和机器人实时捕捉,能够实现实体门店的全场景数字化,借助汇聚实时数据,从而打破门店的边界,完成从单一门店到群组门店的互通互联。而这些数据信息,就像实体门店的数字孪生体,通过算法的不断升级和自我学习,得到更全面更完善的洞察报告,大大提升实体门店的GMV与运营效率;对于有商品陈列的品牌商来说也是另一种数据反哺,进而做出更智慧的商业决策。

  在Trax的零售元宇宙愿景中,实体零售完全数字化是第一步。之后在机器人上嫁接应用平台,实现比如机器人导购、门店安保、跟消费者互动、投放广告等各种业态。Trax希望将零售巡检机器人打造成一个开放生态的底层技术之锚,把物理世界和数字世界连接在一起,借由数字基础构建一个强有力的结构资产战略,吸引更多的行业玩家参与。这样一来,很多第三方的应用平台将基于实时零售数据解决不同的更具象化的零售商和品牌商的问题,引发未来更大的想象空间。

  随之而来的改变,就是无论终端的零售商还是品牌生产商,又或者第三方技术商,都将从以自我为中心的独立个体,不断提供无界且持续迭代的零售价值生态。围绕零售场景全链路打通,推动零售产业链整合和产业结构升级。最终实现各方共赢共生,为社会创造价值循环的新范式。

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  • 【统计局解读8月CPI:主要受食品价格上涨较多影响】从环比看,CPI上涨0.7%,涨幅比上月扩大0.4个百分点,主要受食品价格上涨较多影响。食品价格上涨2.4%,涨幅比上月扩大2.3个百分点,影响CPI上涨约0.46个百分点。从同比看,CPI上涨2.3%,涨幅比上月扩大0.2个百分点。1-8月平均,CPI上涨2.0%,与1-7月平均涨幅相同,表现出稳定态势。

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  • 美联储罗森格伦:经济表现强劲,未来或需采取“温和紧缩”的政策。美联储若调高对中性利率的预估,从而调升对利率路径的预估,并不会感到意外。

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  • 美联储罗森格伦:鉴于经济表现强劲,未来或需采取“温和紧缩的”政策。

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